Titel Englisch: Aspects in risk management
Bereich: Ma Vertiefungsbereich
Wahlpflichtmodul
Schwerpunkt: Stochastik
ESSEN
Studierbar ab Fachsemester: M 2
ECTS-Punkte: 9,
Prüfungsform: Schriftliche oder mündliche Prüfung im Anschluss an die Veranstaltung.
Sprache: In der Regel Deutsch.
Verantwortlich: Angebotsturnus:
PD Dr. Volker Krätschmer.
Wintersemester, alle 1-2 Jahre
Aspekte des Risikomanagements
Vorlesung/ 4 SWS und Übung/ 2 SWS
Inhalt
- Vergleich von Risiken
- Risikomaße
- Bewertung aggregierter Risiken
- Kapital- und Risikoallokationen
Lernziele
Gemäß der Abkommen von Basel II/III und Solvency II zur Regulierung des Banken- und Versicherungswesen sind Kapitalreservebildungen, sogenannte Risikobewertungen, gesetzlich vorgeschriebene grundlegende Aufgaben für das Risikomanagement von Banken und Versicherungen. Ein wesentliches Lernziel besteht darin, grundlegende Aspekte der Risikobewertung in eine geeignete stochastische Modellierung zu übersetzen. Weiterhin sollen sowohl wichtige stochastische Konzepte zur Modellierung kennen gelernt als auch Methoden zur Bearbeitung entwickelt werden. Neben der Beherrschung und den Verknüpfungen der behandelten Methoden soll auch die Fähigkeit zur Einordnung ihrer Reichweite gefördert werden. Das Modul dient der Vorbereitung auf die Masterarbeit.
Die vorlesungsbegleitenden Übungen bilden einen unverzichtbaren Bestandteil des Moduls. Durch selbständige Bearbeitung von Hausaufgaben sollen die Lehrinhalte eingeübt und vertieft werden. Die Präsentation und Diskussion der Ergebnisse soll in
den Übungsstunden erlernt werden.
Literatur
- Föllmer, H./Schied, A.: Stochastic Finance, de Gruyter Verlag, Berlin/New York, 2011 (3. Aufl.)
- McNeil, A./Frey, R./Embrechts, P.; Quantitative Risk Management, Princeton University Press, Princeton, 2005.
- Rüschendorf, L.: Mathematical Risk Analysis, Springer Verlag, Berlin/Heidelberg, 2013.
Weitere Literatur wird in den Veranstaltungen bekanntgegeben.
Arbeitsaufwand
270 Stunden (davon 90 Stunden Präsenz)
Zulassungsvoraussetzungen
Analysis I – III, Wahrscheinlichkeitstheorie I
Voraussetzungen (empfohlen)
Funktionalanalysis